近日,已完成B轮融资的移动优先购物应用Wish,针对中国商户的平台入驻版本已经上线,对商户信息审核时间仅30秒。
如果平台对商户和用户引导过于强烈,在商业行为中存在太多限制规则,比如入驻该平台的商户需要缴纳手续费,对于关键词等流量导入还需要支付额外的费用等,会对平台发展造成桎梏。
虽然Wish的主体用户群集中在欧美地区,但是中国商户的销售额占比却增长却十分迅速。由于在美国商户销售商品批量小,比如某个上衣外套大中小号只有1件,短期内无法满足大量用户购买需求,并不像中国江浙一代地区商户,可以提供代工厂式大批量生产。
目前一些用户在通过自己邮箱注册填写信息时,往往不会定期进行更新,有时还不会填写真实信息,那么这些陈旧或者虚假信息是否会影响Wish算法推荐的精准度呢?其实用户的信息只是作为一个前期的参考,更多的是对该用户后期行为的跟踪分析,比如近期这段时间对于推荐的信息是否浏览及在App上使用习惯,这些行为习惯不可能造假。
Wish将向欧美超过3200万的消费者展示产品。
Wish采用收入分成的办法。有收入,才收取费用。在售出商品之前,不收取任何费用。
成千上万的消费者每天花费30分钟浏览Wish上的产品。可以直接将产品卖给使用移动设备的消费者。
会根据消费者的人口统计特征、购买行为和收藏夹向相关消费者展示产品。
Wish力求给买家带来便捷的购物体验,利用自己的预算规则将卖家的商品推送到精准客户面前,而不是被动的依赖买家搜索,从某种意义上讲,让产品有了主动积极性,而不是被动的等待。那么推送的依据是什么呢?
依据一:违规率(是否诚信店铺、仿品率小于0.5%)
依据二:迟发率(履行订单的时效、订单上网时效)
依据三:取消率(由于各种原因导致卖家取消交易和买家取消交易,都是有问题的)
依据四:有效跟踪率(物流渠道不好,例如平邮,都不靠谱)
依据五:签收率(能在规定时间内签收是会增加权重的)
依据六:订单缺陷率(中评、差评、投诉、纠纷)
依据七:退款率
依据八:退货率
依据九:反馈及时率(客户给你发消息,一定要尽快回复,这是非常重要的指标)
依据十:推送转化率
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